July 20, 2019
- WWW.SETTRADE.COM -  SET  1,735.10  +11.66  +0.68%         Value  61,925.48  Mil.Baht         SET50  1,147.90  +7.53  +0.66%         Value  37,226.35  Mil.Baht         SET100  2,546.55  +17.70  +0.70%         Value  45,967.69  Mil.Baht         sSET  826.67  +9.66  +1.18%         Value  2,398.56  Mil.Baht         SETCLMV  1,109.88  +11.78  +1.07%         Value  13,736.03  Mil.Baht         SETHD  1,261.61  +7.24  +0.58%         Value  11,638.24  Mil.Baht         SETTHSI  1,099.93  +7.47  +0.68%         Value  29,415.18  Mil.Baht         SETWB  1,074.10  +17.54  +1.66%         Value  13,229.29  Mil.Baht         mai  375.18  +1.35  +0.36%         Value  1,392.48  Mil.Baht             AGRO  464.07  +8.76  +1.92%       AGRI  198.29  +0.89  +0.45%       FOOD  13,355.38  +263.59  +2.01%           CONSUMP  105.39  +0.34  +0.32%       FASHION  679.74  +4.48  +0.66%       HOME  27.51  +0.11  +0.40%       PERSON  254.99  -1.98  -0.77%           FINCIAL  195.62  +1.05  +0.54%       BANK  515.55  +2.31  +0.45%       FIN  4,335.01  +37.61  +0.88%       INSUR  11,744.15  +84.70  +0.73%           INDUS  114.38  +0.49  +0.43%       AUTO  455.71  -2.02  -0.44%       IMM  46.13  +0.03  +0.06%       PAPER  3,122.58  +56.27  +1.84%       PETRO  1,088.24  +5.69  +0.53%       PKG  3,302.48  +22.50  +0.69%       STEEL  28.53  +0.06  +0.21%           PROPCON  143.64  +0.90  +0.63%       CONMAT  11,417.16  -5.80  -0.05%       PROP  305.37  +1.66  +0.55%       PF&REIT  239.25  +3.78  +1.61%       CONS  102.67  +2.00  +1.99%           RESOURC  228.57  +0.28  +0.12%       ENERG  26,067.29  +31.48  +0.12%       MINE  7.69  0.00  0.00%           SERVICE  544.00  +4.59  +0.85%       COMM  45,023.82  +520.37  +1.17%       HELTH  5,628.61  +16.71  +0.30%       MEDIA  62.79  +0.97  +1.57%       PROF  150.45  +0.79  +0.53%       TOURISM  585.03  +3.55  +0.61%       TRANS  415.19  +2.89  +0.70%           TECH  184.37  +1.99  +1.09%       ETRON  1,245.49  -9.19  -0.73%       ICT  182.25  +2.27  +1.26%       TFEX       SET50 Index Futures       S50N19  1,149.5  +9.5  10        S50Q19  1,148.9  +7.7  6        S50U19  1,145.1  +7.4  105,752        S50Z19  1,145.9  +7.4  7,370        S50H20  1,141.2  +7.0  1,140        S50M20  1,138.0  +7.1  514      Sector Index Futures       BANKU19  -  -  -        COMMU19  -  -  -        ENERGU19  -  -  -        FOODU19  -  -  -        ICTU19  -  -  -      Single Stock Futures       AAVU19  3.98  +0.02  2,574        ADVANCU19  213.50  +1.25  535        AEONTSU19  -  -  100        AMATAU19  24.03  +0.63  948        AOTU19  73.48  +0.12  608        APU19  8.15  +0.10  5,501        BAU19  -  -  -        BANPUU19  14.50  +0.11  1,733        BAYU19  -  -  100        BBLU19  189.50  -1.50  419        BCHU19  15.37  +0.02  135        BCPU19  29.99  -0.85  4        BCPGU19  18.99  +0.04  18        BDMSU19  24.98  +0.17  12        BEAUTYU19  3.91  +0.02  507        BECU19  10.33  +0.46  5,132        BEMU19  10.95  +0.29  8,120        BGRIMU19  35.75  +0.75  470        BHU19  -  -  -        BJCU19  51.50  +1.67  737        BLAU19  25.87  +0.17  5        BLANDU19  1.67  -0.06  1,151        BTSU19  12.70  +0.34  4,148        CBGU19  78.44  +3.98  946        CENTELU19  34.83  +0.34  122        CHGU19  2.23  -0.06  328        CKU19  28.00  +0.37  318        CKPU19  6.94  -  1,176        COM7U19  -  -  200        CPALLU19  87.75  +0.25  823        CPFU19  29.01  +0.29  3,156        CPNU19  74.00  -0.40  172        DELTAU19  -  -  -        DTACU19  58.00  +0.12  1,649        EAU19  54.00  +0.40  506        EARTHU19  -  -  -        EGCOU19  -  -  40        EPGU19  7.04  -0.05  520        ERWU19  6.11  -0.06  918        ESSOU19  10.50  +0.12  501        GFPTU19  18.40  +0.19  1        GLOBALU19X  17.35  +0.13  1,202        GLOWU19  -  -  -        GPSCU19  69.32  -0.33  695        GULFU19  128.00  +0.50  510        GUNKULU19X  3.24  +0.11  7,413        HANAU19  27.60  +0.10  126        HMPROU19  17.44  +0.30  1,133        ICHIU19  7.45  +0.41  538        INTUCHU19  63.00  -0.69  501        IRPCU19  4.93  +0.03  2,156        ITDU19  2.36  +0.08  2,856        IVLU19  41.83  +0.08  486        JASU19  7.84  +0.05  32,447        KBANKU19  180.50  +0.45  1,885        KCEU19  17.40  -0.21  641        KKPU19  69.21  -0.25  1,050        KTBU19  19.60  +0.17  1,363        KTCU19  42.29  +0.79  3,946        LHU19  11.00  +0.10  5,124        LPNU19  7.28  +0.01  202        MAJORU19  28.49  -0.09  320        MEGAU19  36.08  +1.35  4        MINTU19  42.50  +1.69  1,369        MTCU19  57.53  +0.72  1,133        ORIU19  9.65  +0.35  3,270        PLANBU19  8.80  +0.15  5,611        PRMU19  9.12  +0.62  1,546        PSHU19  22.20  +0.12  4        PSLU19  9.60  +0.59  1,815        PTGU19  21.10  -0.10  1,016        PTTU19  47.15  -0.02  692        PTTEPU19  133.70  +0.34  142        PTTGCU19  60.78  +0.28  1,902        QHU19  2.98  -  1,285        RATCHU19  -  -  100        ROBINSU19  54.50  +0.39  61        RSU19  16.31  +0.64  742        SU19  3.90  +0.16  8,720        SAMARTU19  10.54  -0.01  613        SAWADU19X  56.00  +1.00  884        SCBU19  139.98  +1.74  1,009        SCCU19  445.00  -0.90  84        SGPU19  9.73  +0.23  524        SIRIU19  1.47  +0.02  1,044        SPALIU19  23.32  -0.07  201        SPCGU19  -  -  -        SPRCU19  10.28  +0.26  3,085        STAU19  12.63  +0.20  1,332        STECU19  26.80  +0.50  1,413        STPIU19  9.84  +0.60  8,090        SUPERU19  0.77  -0.01  9,395        TASCOU19  20.54  -0.17  808        TCAPU19  57.00  +1.98  1,854        THAIU19  10.43  +0.09  22        THANIU19  7.22  +0.24  9,143        THCOMU19  -  -  -        TISCOU19  98.99  +1.68  136        TKNU19  9.41  +0.45  3,567        TMBU19  1.95  +0.02  2,465        TOPU19  69.75  +1.70  308        TPIPLU19  2.01  +0.02  355        TRUEU19  6.70  +0.22  22,819        TTAU19  6.83  +0.21  89        TTCLU19  10.33  +0.11  2,309        TTWU19  13.46  +0.28  203        TUU19  19.37  +0.53  1,683        TVOU19  -  -  -        UNIQU19  11.20  -0.07  3        VGIU19  10.07  +0.35  9,105        VNGU19  -  -  -        WHAU19  4.75  +0.13  26,087      GF10 Futures       GF10Q19  21,120  +220  10,616        GF10V19  21,190  +220  4,286        GF10Z19  21,230  +210  1,709      GF50 Futures       GFQ19  21,080  +180  487        GFV19  21,160  +220  197        GFZ19  21,220  +210  22      Gold Online Futures       GOU19  1,447.20  +18.10  28,852      GOLD-D       GDU19  1,447.00  +16.90  223      USD Futures       USDN19  30.75  -0.07  294        USDQ19  30.77  -0.05  28        USDU19  30.70  -0.12  2,561        USDZ19  30.67  -0.12  695      BB3 Futures       BB3U19  -  -  -        BB3Z19  -  -  -      TGB5 Futures       TGB5U19  -  -  -        TGB5Z19  -  -  -      RSS3 Futures       RSS3N19  -  -  -        RSS3Q19  -  -  -        RSS3U19  -  -  -        RSS3V19  -  -  -        RSS3X19  -  -  -        RSS3Z19  -  -  -        RSS3F20  -  -  -      RSS3D Futures       RSS3DN19  53.40  -  24        RSS3DQ19  52.10  -0.10  26        RSS3DU19  50.90  +0.10  28        RSS3DV19  49.60  -0.30  30        RSS3DX19  49.80  +0.10  48        RSS3DZ19  49.80  +0.10  48        RSS3DF20  -  -  -      Index Options       Most Active Call Volume       S50U19C1150  15.9  +2.9  695        S50U19C1175  7.6  +1.2  594        S50U19C1200  3.7  +0.7  384        S50U19C1125  31.0  +5.4  111        S50Z19C1200  7.9  +1.2  68      Most Active Put Volume       S50U19P1100  5.4  -1.4  950        S50U19P1075  2.9  -0.5  585        S50U19P1125  10.2  -2.9  553        S50U19P1150  20.5  -4.9  356        S50U19P1025  1.0  -  203      ---     ขอเชิญผู้สนใจร่วมงานสัมมนา Capital Market Research Forum หัวข้อ "ประเทศไทยจะรับมืออย่างไรกับแรงงานที่หายไป" 19 ก.ค. นี้ 13.00 - 16.00 น. อาคารตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย ลงทะเบียนฟรีที่ www.set.or.th    ---     TFEX ชวนแข่งขันส่งคำสั่งซื้อขายอนุพันธ์ด้วย Algorithmic Trading เทรดด้วยเงินจำลอง บนตลาดเสมือนจริง ชิงรางวัลกว่า 100,000 บาท แข่งขันแบบออนไลน์ได้จากทุกที่ และพบ TFEX Buddy ที่จะช่วยให้คำแนะนำกลยุทธ์การซื้อขายใน TFEX สมัครวันนี้-31 ก.ค. ที่ www.TFEX.co.th    ---    

งานวิจัยยืนยันระบบนิเวศป่าชายเลนไทย มีมูลค่าทางเศรษฐกิจ

15 May 2019
อ่าน 917 ครั้ง

ป่าชายเลน เป็นแหล่งทรัพยากรที่มีคุณประโยชน์ และมีความหลากหลายทางด้านชีวภาพสูง นับเป็นแหล่งทรัพยากรที่มีคุณค่ามหาศาลต่อมนุษย์ แม้จะเป็นที่ทราบกันว่าป่าชายเลนมีประโยชน์ทั้งในการเป็นแหล่งอาหาร แหล่งเพาะพันธุ์และอนุบาลสัตว์น้ำ แหล่งพลังงาน แหล่งดูดซับและกักเก็บคาร์บอน หรือช่วยลดความเสียหายเมื่อเกิดอุทกภัยทางธรรมชาติ แต่ที่ผ่านมายังขาดข้อมูลตัวเลขที่ชัดเจนและไม่มีการพูดถึงมูลค่าเศรษฐกิจของระบบนิเวศป่าชายเลนในด้านต่างๆเหล่านี้

ปัจจุบันประเทศไทยมีพื้นที่ป่าชายเลนอยู่ราว 1.5 ล้านไร่ แต่เนื่องจากสถานภาพของป่าชายเลนได้เปลี่ยนแปลงไปมากมีการปรับเปลี่ยนโครงสร้างการบริหารจัดการทรัพยากรป่าชายเลน นอกจากนี้ยังมีนโยบายเกี่ยวกับการอนุรักษ์และการฟื้นฟูป่าชายเลนที่มีความชัดเจนมากขึ้น จึงเป็นที่มาของการศึกษาภายใต้โครงการวิจัยมูลค่าเศรษฐกิจของระบบนิเวศป่าชายเลนในด้านต่างๆ ที่ได้รับการสนับสนุนจากสำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย (สกว.)

รศ.ดร.อรพรรณ ณ บางช้าง-ศรีเสาวลักษณ์ นักวิชาการด้านเศรษฐศาสตร์สิ่งแวดล้อม ในฐานะนักวิจัยโครงการ เปิดเผยว่า ที่ดินบริเวณแนวชายฝั่งทะเลนั้นมีจำกัด เมื่อมีแรงกดดันให้เปลี่ยนแปลงไปจึงต้องตั้งคำถามว่าการใช้ที่ดินแบบไหนที่จะทำให้เกิดประโยชน์ต่อสังคมมากที่สุด การศึกษานี้จึงมีเป้าหมายเพื่อวิเคราะห์มูลค่าเศรษฐกิจของระบบนิเวศป่าชายเลนด้านต่างๆ เพื่อให้มีความชัดเจนเกี่ยวกับมูลค่าเศรษฐกิจที่จะสูญเสียไปหากมีการเปลี่ยนแปลงพื้นที่ป่าชายเลนไปใช้เพื่อกิจกรรมทางเศรษฐกิจอื่นๆ และเพื่อให้เกิดความชัดเจนเกี่ยวกับประโยชน์ที่จะได้หากลงุทนในการอนุรักษ์พื้นที่ป่าชายเลน เช่น หากมีการลงทุนเพื่อฟื้นฟูสภาพป่าชายเลนที่เสื่อมโทรม มูลค่าเศรษฐกิจที่จะได้จากระบบนิเวศที่จะกลับมามีมากน้อยเพียงใด คุ้มค่ากับการลงทุนหรือไม่ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะเป็นข้อมูลที่สามารถนำมาประกอบการตัดสินใจในด้านนโยบายได้อย่างเป็นรูปธรรม

 “เพราะระบบนิเวศป่าชายเลนเป็นสิ่งที่จับต้องไม่ได้ คนส่วนใหญจึงอาจจะมองข้ามความสำคัญของป่าชายเลน  ในฐานะที่เป็นนักเศรษฐศาสตร์สิ่งแวดล้อมจึงต้องมีการประเมินมูลค่าเศรษฐกิจของระบบนิเวศป่าชายเลนที่ไม่เคยมีการคำนวณเป็นมูลค่าที่เป็นตัวเงินมานานแล้ว เพื่อให้ปริมาณการใช้ประโยซน์และวิธีการใช้สะท้อนให้เห็นมูลค่าที่แท้จริงซึ่งจะมีส่วนช่วยสร้างหลักประกันของความยั่งยืนของทรัพยากรนี้

เช่นภาพตัวอย่างกรณีสินามิ จะมีใครบ้างที่มองเห็นว่าป่าชายเลน ช่วยลดความเสียหายที่เกิดขึ้นกับชายฝั่งทะเล หรือความเสียหายที่เบาบางลงนั้นเป็นเพราะประโยชน์ของป่าชายเลน ขณะที่มีงานวิจัยยืนยันว่า พื้นที่ที่มีป่าชายเลน จำนวนความเสียหายของชีวิตและทรัพย์สินจะน้อยกว่าจุดที่ไม่มีป่าชายเลน ดังนั้น การมีหรือไม่มีป่าชายเลนเมื่อเกิดเหตุภัยธรรมชาติ ย่อมมีผลถึงมูลค่าความเสียหายต่อชีวิตและทรัพย์สินที่เกิดขึ้นแตกต่างกัน”

โครงการนี้ได้มีการทบทวนงานวิจัยที่เคยมีการศึกษามาก่อนหน้านี้ และนำมาวิเคราะห์หรือประเมินมูลค่าเศรษฐกิจของระบบนิเวศป่าชายเลนหลายๆ ด้าน ครอบคลุมพื้นที่ป่าชายเลนให้มากขึ้น ทั้งฝั่งอ่าวไทยและและฝั่งอันดามัน เพื่อต้องการความแตกต่างระหว่างพื้นที่ป่าชายเลน โดยได้ประเมินมูลค่าเศรษฐกิจของระบบนิเวศป่าชายเลน ใน 3 ส่วน คือ 1.มูลค่าจากการใช้ประโยชน์ด้านการประมง 2.มูลค่าจากการใช้ทางอ้อมในด้านประโยชน์ในการดูดซับและกักเก็บคาร์บอน และ 3.มูลค่าที่ไม่ได้เกิดจากการใช้

ดังนั้น เพื่อวิเคราะห์มูลค่าจากการใช้ทางตรงด้านการประมง งานวิจัยนี้ได้สัมภาษณ์ชาวประมงทั้งหมด 778 ราย จากพื้นที่ 42 หมู่บ้าน เป็นหมู่บ้านในจังหวัดสมุทรสงคราม 6 หมู่บ้าน , ตราด 15 หมู่บ้าน , ระนอง 4 หมู่บ้าน , สุราษฏร์ธานี 7 หมู่บ้าน และพังงา 10 หมู่บ้าน เพื่อเป็นตัวแทนของพื้นที่ชายฝั่งทะเลของแต่ละภาค พบว่า สัตว์น้ำที่ชาวประมงชายฝั่งจับได้ทั้งหมด 90 ชนิด โดยมี กุ้ง 8 ชนิด ได้แก่ กุ้งกุลาดำ กุ้งขาว กุ้งแชบ๊วย กุ้งมังกร กุ้งลายเสือก กุ้งหัวมัน และกุ้งเรียว รวมถึงกั้งแก้ว , ปู 8 ชนิด คือ ปูกะตอย ปูขาว ปูดาว ปูดำ ปูแดง ปูม้า ปูแสม และปูหิน , หอย 7 ชนิด ได้แก่ หอยขาว หอยแครง หอยแฉลบ หอยตลับ หอยนางรม หอยแมลงภู่ หอยหลอด นอจากนี้ยังเป็นหมึก แมงดา และปลิง ส่วนชนิดของปลาที่พบมีประมาณ 42 ชนิด ในจำนวนนี้มีทั้งสัตว์น้ำที่จับได้ทั้งในป่าชายเลน บริเวณหาดเลน และในบริเวณทะเลเปิด แต่ไม่ว่าจะจับได้ในที่ใด ประมาณร้อยละ 90 เป็นสัตว์น้ำที่ต้องอาศัยป่าชายเลน โดยแบ่งได้เป็น 2 กลุ่ม คือ กลุ่มสัตว์น้ำที่อาศัยป่าชายเลนตลอดวงจรชีวิต และสัตว์น้ำที่อาศัยป่าชายเลนในช่วงใดช่วงหนึ่งของชีวิต และจากการคำนวณรายได้สุทธิ พบว่า มูลค่า(รายได้สุทธิ) ของป่าชายเลนในด้านการประมงพื้นต่อไร่สูงสุด คือ ที่อำเภอเมืองสมุทรสงคราม ซึ่งเท่ากับ 5,015 บาท รองลงมาคือ อำเภอดอนสัก จังหวัดสุราษฎร์ธานี 1,766 บาท (ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย ทั้งพื้นที่ และประเภทสัตว์น้ำที่จับได้)

รศ.ดร.อรพรรณ กล่าวว่า “มูลค่าที่ได้จากการประมงพื้นที่ป่าชายเลนนั้น มีความแตกต่างกันระหว่างพื้นที่ ไม่ว่าจะเป็นฝั่งอ่าวไทยหรือฝั่งอันดามัน และประโยชน์ในแง่การประมงนั้น มีมากกว่าที่เราคิดไว้ เพราะไม่ใช่แค่สัตว์น้ำที่จับได้ในบริเวณป่าชายเลน แต่จะต้องรวมถึงสัตว์น้ำที่จับได้ทั้งในบริเวณปะการังและในบริเวณทะเลเปิดที่อาศัยป่าชายเลนในช่วงใดช่วงหนึ่งของวงจรชีวิต หากไม่มีพื้นที่ป่าชายเลนแล้ว การประมงก็จะได้รับผลกระทบไปด้วย”

สำหรับการวิเคราะห์มูลค่าจากการใช้ทางอ้อมในด้านการดูดซับและกักเก็บคาร์บอนนั้น รศ.ดร.อรพรรณ กล่าวว่า “ที่ผ่านมาคนส่วนใหญ่ให้ความสนใจป่าบกซึ่งถือเป็นป่าต้นน้ำ แต่หารู้ไม่ว่าหญ้าทะเลที่ป่าชายเลนนั้น สามารถดูดซับและกักเก็บคาร์บอนได้มากกว่าป่าบกถึง 2 เท่า โดยหญ้าทะเลสามารถดูดซับคาร์บอนได้ถึง 3 ส่วน ทั้งกิ่งใบ ลำต้น ไปจนถึงรากซึ่งถือว่าเยอะมาก” งานวิจัยนี้ ได้นำข้อมูลของราคาที่ดินในพื้นที่ชายฝั่งทะเล ใช้เป็นตัวแทนต้นทุนค่าเสียโอกาสของที่ดินมาวิเคราะห์ร่วมกับปริมาณของคาร์บอนหรือสต๊อกคาร์บอนที่สะสมอยู่ในพื้นที่ป่าชายเลน มูลค่าหรือราคาที่จำหน่ายในตลาดที่รับซื้อคาร์บอนเครดิด อาทิ ตลาด European Union Emission Trading System  (EU ETS) หรืออียู, ตลาดซื้อขายโดยสมัครใจ (Voluntary Carbon Market) และต้นทุนทางสังคมของคาร์บอน (หรือ Social cost of Carbon หมายถึง คาร์บอนฯ 1 ตันหากถูกปล่อยออกไปสู่ชั้นบรรยากาศจะก่อให้เกิดความเสียหายคิดเป็นมูลค่าทางเศรษฐกิจสูงถึงประมาณ 40 ดอลล่าร์สหรัฐฯ ต่อ 1 ตันคาร์บอนฯ ซึ่งถือว่าเป็นปริมาณที่สูงมาก)นั้น มีที่ไหนบ้าง

ผลการศึกษาพบว่า หากใช้ราคามูลค่าการจำหน่ายคาร์บอนเครดิตของตลาดอียู (EU ETS) และตลาดซื้อขายโดยสมัครใจ จะมีพื้นที่ที่คุ้มทุนในการที่จะอนุรักษ์ป่าชายเลนไว้ในพื้นที่12 อำเภอ แต่ถ้าเปรียบเทียบต้นทุนทางสังคมของคาร์บอน (Social cost of Carbon) แล้ว พบว่า อำเภอที่จะคุ้มทุนเพิ่มเป็น 16 อำเภอ ใน 8 จังหวัด (ปริมาณคาร์บอนต่อพื้นที่ป่าชายเลน1 เฮกเตอร์ หรือเท่ากับ 1.25 ไร่) ได้แก่ อำเภอแหลมสิงห์ , อำเภอขลุง และอำเภอนายายอาม จังหวัดจันทรบุรี, อำเภอละแม และอำเภอสวี จังหวัดชุมพร, อำเภอปากพนัง จังหวัดนครศรีธรรมราช, อำเภอเมือง จังหวัดพังงา, กิ่งอำเภอสุขสำราญ จังหวัดระนอง, อำเภอท่าแพ และอำเภอละงู จังหวัดสตูล, อำเภอเมืองและอำเภอกาญจนดิษฐ์ ในจังหวัดสุราษฎร์ธานี และที่อำเภอปะเหลียน , อำเภอสิเกา , อำเภอกันตัง และกิ่งอำเภอหาดสำราญ จังหวัดตรัง

รศ.ดร.อรพรรณ อธิบายเพิ่มเติมว่า สิ่งที่ต้องพิจารณาเกี่ยวกับการวิเคราะห์มูลค่าด้านการดูดซับและกักเก็บคาร์บอนคือ ค่าเสียโอกาสของที่ดิน หากพื้นที่ไหนที่มีปริมาณการสะสมของคาร์บอนหรือสต๊อกคาร์บอนสูง และมีค่าเสียโอกาสของที่ดินต่ำ(ราคาที่ดินถูก) การรักษาป่าชายเลนไว้เพื่อประโยชน์ดังกล่าวก็อาจคุ้มค่าที่จะอนุรักษ์ไว้ เพื่อให้ประเทศไทยมีรายได้จากการขายคาร์บอนเครดิต ซึ่งต่อไปในอนาคตจะเป็นที่ต้องการมากขึ้น เพราะผลจากการเปลี่ยนแปลงของสภาพภูมิอากาศ หรือ Climate Change ที่รุนแรงจะทำให้ราคาซื้อขายคาร์บอนเครดิตยิ่งสูงขึ้นตามไปด้วย เช่น จังหวัดสตูล ซึ่งมีพื้นที่ป่าชายเลนที่มีปริมาณการสะสมของคาร์บอนมากและราคาที่ดินไม่สูง จึงมีค่าเสียโอกาสต่ำ และคุ้มค่าที่จะเก็บรักษาไว้ ส่วนพื้นที่ไหนที่ราคาที่ดินแพงก็ไม่คุ้มที่จะอนุรักษ์ไว้จากการเสียโอกาส เช่น ชลบุรี ภูเก็ต  ซึ่งในทางเศรษฐศาสตร์ เราไม่ได้บอกว่าจะต้องรักษาป่าชายเลนไว้อย่างเดียว แต่จะต้องดูว่าพื้นที่ไหนที่มีต้นทุนต่ำและมีปริมาณการสะสมหรือดูดซับคาร์บอนอยู่มากพื้นที่นั้นก็สมควรเก็บรักษาไว้ เพราะมีโอกาสที่จะคุ้มทุนมากกว่า ดังเช่น ป่าชายเลนในพื้นที่ 16 อำเภอ ที่สมควรจะอนุรักษ์รักษาป่าชายเลนไว้ ไม่ควรไปเปลี่ยนแปลงอะไรในพื้นที่ดังกล่าว

ส่วนมูลค่าที่ไม่ได้เกิดจากการใช้นั้น รศ.ดร.อรพรรณ ได้ให้คำนิยามว่า “มูลค่าที่ไม่ได้เกิดจากการใช้ หมายถึงคุณค่าที่ให้กับทรัพยากรธรรมชาติทั้งที่เราไม่ได้ประโยชน์ไม่ว่าวันนี้หรือวันข้างหน้า หรือ non-use value หรือ มูลค่าความเต็มใจที่จะจ่าย เพื่อประโยชน์ในการลงทุนอนุรักษ์ป่าชายเลนไว้ ซึ่งมูลค่านี้ยังเป็นสิ่งที่เข้าใจยาก และการที่บอกว่าป่าชายเลนสำคัญควรที่จะอนุรักษ์หรือรักษาไว้ จึงต้องมีวิธีการสร้างตลาดสมมุติ ซึ่งก็คือมาตรการต่างๆที่จะนำมาใช้เพื่ออนุรักษ์และฟื้นฟูป่าชายเลน เพื่อตั้งคำถามว่าประชาชนทั่วไปจะเต็มใจจ่ายเพื่อสนับสนุนให้เกิดมาตรการเหล่านี้หรือไม่ การตัดสินใจจะจ่ายหรือไม่ขึ้นอยู่กับว่าแต่ละคนที่มีพื้นฐานทางเศรษฐกิจและสังคมที่แตกต่างกันจะให้ความสำคํญกับป่าชายเลนมากน้อยแค่ไหน และเต็มใจที่จะจัดสรรเงินส่วนหนึ่งมาสนับสนุนหรือไม่

จากผลการสัมภาษณ์ครัวเรือนทั้งในพื้นที่กรุงเทพมหานครและจังหวัดอื่น โดยตัวแปรที่นำมาใช้คำนวณคือ ความเต็มใจ , ราคาที่จะให้จ่าย (bid) และรายได้ (income) เบื้องต้นพบว่า มูลค่าความเต็มใจที่จะจ่ายต่อครัวเรือน สำหรับคนกรุงเทพฯ เท่ากับ 385 บาทต่อครัวเรือน ส่วนมูลค่าที่เต็มใจที่จะจ่ายของคนที่อยู่ในจังหวัดอื่นเท่ากับ 206 บาทต่อครัวเรือน เมื่อคูณกับจำนวนครัวเรือนทั้งในกรุงเทพฯ และจังหวัดอื่น จะได้มูลค่าที่ไม่ได้เกิดจากการใช้ของคนทั้งประเทศเท่ากับ 4,895.76 ล้านบาท หารด้วยพื้นที่ป่าชายเลน 1.5 ล้านไร่ ก็จะได้มูลค่าที่ไม่ได้เกิดจากการใช้เท่ากับ 3,199.85 บาทต่อไร่

นอกจากนี้ ผลการวิเคราะห์ผลประโยชน์ที่ได้จากการกำหนดการใช้ที่ดินในพื้นที่ป่าชายเลน พบว่า ในช่วงระหว่างปี 2543-2557 พื้นที่ป่านชายเลนลดลงร้อยละ 9.2 โดยการลดลงของพื้นที่ป่าชายเลนนั้น มักจะเกิดนอกพื้นที่ที่อยู่นอกเขตพื้นที่อนุรักษ์ รวมถึงการจำแนกที่ดินที่ประกาศจากเขตอนุรักษ์เป็นเขตเศรษฐกิจโซน A และโซน B อาจมีผลในการที่จะลดอัตราการสูญเสียพื้นที่ป่าชายเลนลงได้

ซึ่งข้อค้นพบจากงานวิจัยนี้ จะเป็นหลักฐานยืนยันว่า ป่าชายเลนนั้นมีประโยชน์ในการเป็นแหล่งเพาะพันธุ์ แหล่งอนุบาลสัตว์น้ำวัยอ่อน และเป็นแหล่งที่อยู่อาศัยของสัตว์น้ำ หากพื้นที่ป่าชายเลนลดลงหรือเสื่อมสภาพย่อมส่งผลโดยตรงต่อเศรษฐกิจของประมงพื้นบ้านและกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่ต่อเนื่อง และยังเป็นครั้งแรกที่มีตัวเลขยืนยันชัดเจนเพื่อสนับสนุนในเชิงวิชาการ และในด้านนโยบายยังสามารถใช้เป็นข้อมูลสนับสนุนในการอนุรักษ์พื้นที่ป่าชายเลนให้กับกรมทรัพยากรทางทะเลและชายฝั่ง และหน่วยงานอื่นที่เกี่ยวข้อง




ไม่พลาดข่าวสำคัญ แค่กดเป็นเพื่อน กับ LINE @thansettakij