ลุ้น ครม. ขยายรับสมัครโครงการ Tambon Smart Team จ้างงาน 14,510 อัตราทั่วประเทศ

15 ก.ย. 2564 | 17:12 น.
อัปเดตล่าสุด :15 ก.ย. 2564 | 21:53 น.

ข่าวดี เตรียมจ้างงาน 14,510 อัตราทั่วประเทศ สภาพัฒน์ จ่อชงต่ออายุโครงการ Tambon Smart Team จบปริญญาตรีหรือเทียบเท่า รายได้ 15,000 บาทต่อเดือน ลุ้น ครม.พิจารณาอนุมัติ

16 กันยายน 2564 ผู้สื่อข่าวรายงานว่า นางสาวไตรศุลี ไตรสรณกุล รองโฆษกประจำสำนักนายกรัฐมนตรี แจ้งข่าวดีผ่านเฟซบุ๊กส่วนตัว กวาง ไตรศุลี ไตรสรกุล ระบุว่า ในช่วงการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 รัฐบาลได้ผลักดันหลายโครงการที่เป็นการจ้างงานเพื่อให้ผู้ได้รับผลกระทบยังมีรายได้ รวมถึงโครงการพัฒนาตำบลแบบบูรณาการ (Tambon Smart Team) โดยกรมการปกครอง กระทรวงมหาดไทย ซึ่งเป็นการจ้างงานเพื่อจัดเก็บข้อมูลและบันทึกข้อมูลในระดับตำบลในทุกมิติทั้ง 12 ด้าน

เพื่อนำข้อมูลมาประมวลผลและสร้างแพลตฟอร์มให้หลายภาคส่วนสามารถเข้ามาดูข้อมูลแต่ละพื้นที่ เช่น แต่ละตำบลมีพืชเศรษฐกิจอะไรบ้าง มีแหล่งท่องเที่ยวที่น่าสนใจยังไงบ้าง ซึ่งมีการประมวลผลทุกเดือน

โครงการดังกล่าวมีกรอบระยะเวลาดำเนินการตั้งแต่ 1 ต.ค.2563 - 30 ก.ย. 2564 โดยได้จ้างงานประชาชนที่จบการศึกษาในระดับปริญญาตรี หรือเทียบเท่า จำนวน 7,255 ตำบล ตำบลละ 2 อัตรา รวม 14,510 อัตรา (ครอบคลุม 878 อำเภอ ในพื้นที่ 76 จังหวัด) อัตราจ้างเหมา 15,000 บาทต่อเดือน  

สำหรับความคืบหน้าล่าสุด กระทรวงมหาดไทย ได้เสนอเรื่องการต่ออายุโครงการไปยังสำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ(สศช.) หรือสภาพัฒน์ ในฐานะฝ่ายเลขานุการของคณะกรรมการกลั่นกรองการใช้จ่ายเงินกู้ โดยสภาพัฒน์อยู่ระหว่างการจัดทำรายละเอียด เร็วๆนี้คาดว่า จะได้เสนอต่อที่ประชุมคณะรัฐมนตรี(ครม.)พิจารณาอนุมัติต่อไป

โครงการพัฒนาตำบลแบบบูรณาการซึ่งดำเนินการในปีงบประมาณ 2564 (ต.ค.63-ก.ย.64) จ้างประชาชนเก็บข้อมูลระดับตำบล 12 ด้าน เช่น โครงสร้างพื้นฐานและกายภาพ, การปกครองและความมั่นคง, สาธารณภัย, สาธารณสุข, ที่ดิน, การผังเมือง, ทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม, เศรษฐกิจ, เกษตรกรรม, อุตสาหกรรม, การบริการและการท่องเที่ยว และสังคมและการศึกษา

รวมเป็นฐานข้อมูลแบบบูรณาการ (Data Base) สามารถใช้สำหรับการวางแผนพัฒนาพื้นที่ในทุกระดับ และเป็นฐานข้อมูลกลางที่เปิดเผยต่อสาธารณชน (Single opened-data system) ให้ทุกภาคส่วนของรัฐ เอกชน ภาคประชาสังคมต่างๆ สามารถเข้าถึงและใช้ประโยชน์ร่วมกันในข้อมูลชุดเดียวกัน