ช่วงที่ผ่านมานี้คนหลากหลายวงการพูดถึงกันมากเกี่ยวกับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ Artificial Intelligence (AI) ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และสามารถทำงานหลายอย่างที่มนุษย์ทำได้และทำได้ดีกว่ามนุษย์ด้วย เราเห็นความสามารถในการทำงานในโรงงานที่แม่นยำและไม่มีเหน็ดเหนื่อย เราเห็นความสามารถในการเรียนรู้หลักการและกลยุทธ์ ของ AlphaGo ที่เอาชนะแชมป์โลกหมากล้อมที่เป็นมนุษย์ได้ (แล้วเราก็เห็น AlphaGo Zero ที่สามารถชนะ AlphaGo ได้เองอีก) นอกจากนี้ AI สามารถทำงานที่ปัจจุบันใช้ทักษะสูงบางอย่างได้แล้วด้วย เช่น การใช้ AI ในการวินิจฉัยโรคบางชนิด โดย AI มีความแม่นยำมากกว่าแพทย์เสียอีก รวมถึงการใช้ Robo Advisor ในการแนะนำการลงทุน
วงการนักเศรษฐศาสตร์ทั่วโลกกำลังถกเถียงกันเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นเช่นกัน คำถามหนึ่งที่สำคัญคือถ้า AI เก่งขึ้นเรื่อยๆ แล้วมนุษย์ยังต้องทำงานไหม บทความนี้ได้นำผลการศึกษาเชิงประจักษ์ล่าสุด และชวนเพื่อเปิดประเด็นเกี่ยวกับโลกอนาคตของตลาดแรงงานท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว
2.โมเดลธุรกิจจะหน้าตาไม่เหมือน เดิม เราจะเห็นโมเดลทางธุรกิจที่หลากหลาย ทั้งการใช้ Big Data และ Machine Learning ในการวิเคราะห์ตลาดและผลิตสินค้าใหม่ๆ นอกจากนี้ยังมีผู้เสนอแนวคิดเกี่ยวกับ Decentralized Autonomous Organization (DAO) ซึ่งใช้ระบบและโค้ดคอมพิวเตอร์ในการบริหารจัดการ โดยไม่ต้องอาศัยการตัดสินใจของคนเลยก็ได้ เมื่อโมเดลธุรกิจกำลังเปลี่ยนเป็นรูปแบบใหม่ นักเศรษฐศาสตร์ยังตกลงกันไม่ได้ว่า สรุปแล้ว AI เป็นปัจจัยการผลิตประเภทไหนใน Production Function เป็น เทคโนโลยี ทุน หรือแรงงาน หรือว่า AI ควรจัดเป็นปัจจัยการผลิตประเภทใหม่ไปเลย
3.ความเหลื่อมลํ้าทางรายได้ น่าจะทวีความรุนแรงขึ้น เพราะคน เพียงหยิบมือจะมี AI ไว้เพื่อสร้างรายได้อย่างมหาศาล โดยคนที่เหลืออาจต้องอาศัยเพียงเงินสวัสดิการประเภท Universal Basic Income เพื่อการดำเนินชีวิต หากมองไปในระดับประเทศ ก็อาจเห็นการกระจุกตัวของความมั่งคั่งที่เกิดขึ้นจาก AI ด้วยเช่นกัน เพราะ AI สามารถปฏิบัติงานได้ข้ามพรมแดนประเทศ ดังนั้นประเทศมหาอำนาจ AI จะยิ่งรํ่ารวยและทิ้งห่างประเทศอื่นมากขึ้นอีก
หมายเหตุ: *อ้างอิงจาก
Autor, David H., and Anna Solomons 2017. “Robocalypse Now: Does Productivity Growth Threaten Employment?”
Goldfarb, Avi, and Catherine Tucker. 2017. “Digital economics.”
**ผู้เขียนขอขอบคุณผู้เข้าร่วมงาน AI Study Group, งานสัมมนา/เสวนาต่างๆ ที่ผู้เขียนได้รับเชิญให้ไปเข้าร่วมในช่วงเดือนธันวาคม 2560 ที่ผ่านมา ที่ได้ช่วยกันถกประเด็น ทำให้ผู้เขียนได้มีความคิดต่อยอดมาเล่าสู่กันฟังในบทความนี้ค่ะ