เป็นกระเเสที่ถูกพูดถึง เมื่อ “สุริยะ จึงรุ่งเรืองกิจ” รองนายกรัฐมนตรีและรัฐมนตรีว่าการกระทรวงคมนาคม มีแนวคิดเดินหน้านโยบายรถไฟฟ้า 20 บาทตลอดสายทุกสี เพื่อกระตุ้นให้ประชาชนใช้บริการสาธารณะและลดมลพิษ
โดยกระทรวงคมนาคมและกระทรวงการคลังจะร่วมกันศึกษาการจัดตั้งกองทุนโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อซื้อคืนสัมปทานรถไฟฟ้า ด้วยการระดมทุนจากนักลงทุน ระยะเวลา 30 ปี วงเงินประมาณ 200,000 ล้านบาท เพื่อนำไปซื้อคืนสัมปทานในโครงการรถไฟฟ้าทุกเส้นทาง เพื่อให้ภาครัฐสามารถกำหนดอัตราค่าโดยสารที่ถูกลง เป็นธรรมและเข้าถึงได้ง่าย
รวมทั้งศึกษาการจัดเก็บค่าธรรมเนียมรถติด (Congestion Charge) เพื่อนำเงินเข้ากองทุน และอาจพิจารณานำไปเป็นดอกเบี้ยให้กับผู้ระดมทุน คาดว่าจะดำเนินการในพื้นที่กรุงเทพฯ ตามแนวเส้นทางรถไฟฟ้า เช่น ถนนสุขุมวิท ถนนสีลม ถนนรัชดาภิเษก เป็นต้น
1. ลอนดอน เป็นเมืองแรกที่เริ่มต้
2. สตอกโฮล์ม เริ่มใช้มาตรการเก็บค่าธรรมเนี
3. สิงคโปร์ ใช้ระบบเก็บค่าธรรมเนียมรถติดที่เรียกว่า ERP (Electronic Road Pricing) ตั้งแต่ปี 1998 โดยมีระบบการจัดการรถยนต์ผ่านเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย ผังเมืองเน้นความหนาแน่นในเขตเมืองและการเดินทางที่สะดวกด้วยระบบขนส่งมวลชน เช่น รถไฟฟ้า MRT ทำให้ประชาชนมีทางเลือกในการเดินทางที่สะดวก
4. มิลาน เน้นการลดมลพิษและปัญหารถติดในใจกลางเมือง ระบบขนส่งสาธารณะมีความหลากหลาย เช่น รถไฟใต้ดิน รถราง และรถบัส มิลานแบ่งเขตการเก็บค่าธรรมเนียมอย่างชัดเจน ทำให้การจัดการจราจรได้ผลดีและส่งผลต่อสิ่งแวดล้อมที่ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
โดยเฉพาะในกรุงเทพมหานคร ซึ่งเป็นเมืองที่มีปัญหารถติด การนำระบบเก็บค่าธรรมเนียมรถติดมาใช้ถือเป็นทางเลือกที่น่าสนใจ แต่ยังมีปัจจัยที่ต้องพิจารณา
แม้ประเทศไทยจะมีระบบขนส่งมวลชน เช่น รถไฟฟ้า BTS, MRT แต่การครอบคลุมยังไม่เพียงพอเมื่อเทียบกับเมืองที่มีการเก็บภาษีรถติดสำเร็จ การเชื่อมต่อระหว่างเขตเมืองกับชานเมืองยังเป็นปัญหา ผู้คนจำเป็นต้องใช้รถยนต์ส่วนตัวในการเดินทางระหว่างบ้านและที่ทำงาน
กรุงเทพมหานครมีโครงสร้างถนนที่ไม่เป็นระเบียบและมีถนนเส้นเล็กจำนวนมาก ซึ่งอาจทำให้การตั้งจุดเก็บค่าธรรมเนียมเป็นเรื่องยาก นอกจากนี้โครงข่ายการเดินทางในเมืองยังไม่เอื้อต่อการจำกัดการใช้รถยนต์ในบางพื้นที่
ขณะที่ความพร้อมทางเทคโนโลยี ยังไม่มีระบบจัดการจราจรด้วยเทคโนโลยีขั้นสูง ตัวอย่างเช่น ERP ของสิงคโปร์ การนำระบบนี้มาใช้อาจต้องลงทุนสูงและใช้เวลาในการปรับโครงสร้าง
อ้างอิงข้อมูล